LLM
困难
面试题库
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困难
什么是NTK-aware RoPE缩放?调整基频(base)如何扩展上下文窗口?
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简单
位置外推(position extrapolation)为什么会失败?超过训练长度后模型表现为何骤降?
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困难
RoPE位置编码的数学表达式是什么?它如何用旋转矩阵同时编码绝对与相对位置?
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中等
为什么KV Cache在prefill与decode阶段的瓶颈不同?这对调度有什么影响?
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中等
前缀缓存(prefix caching)如何复用共享前缀的KV Cache?在什么场景收益最大?
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困难
什么是KV Cache的token淘汰(eviction)策略?H2O与StreamingLLM各自如何决定保留哪些token?
LLM
困难
KV Cache量化(如int8/FP8)有什么特殊挑战?为什么K/V对量化比权重更敏感?
LLM
中等
MHA、MQA与GQA的区别是什么?GQA如何在不明显损失质量的前提下压缩KV Cache?
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中等
KV Cache的显存占用如何精确计算?以7B模型、较长上下文为例估算其规模。
LLM
中等
FlashAttention有哪些使用限制?为什么并非所有注意力场景都能用它?
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困难