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LLM 困难

YaRN方法如何在NTK缩放之外进一步修正长序列注意力?

LLM 困难

什么是NTK-aware RoPE缩放?调整基频(base)如何扩展上下文窗口?

LLM 简单

位置外推(position extrapolation)为什么会失败?超过训练长度后模型表现为何骤降?

LLM 困难

RoPE位置编码的数学表达式是什么?它如何用旋转矩阵同时编码绝对与相对位置?

LLM 中等

为什么KV Cache在prefill与decode阶段的瓶颈不同?这对调度有什么影响?

LLM 中等

前缀缓存(prefix caching)如何复用共享前缀的KV Cache?在什么场景收益最大?

LLM 困难

什么是KV Cache的token淘汰(eviction)策略?H2O与StreamingLLM各自如何决定保留哪些token?

LLM 困难

KV Cache量化(如int8/FP8)有什么特殊挑战?为什么K/V对量化比权重更敏感?

LLM 中等

MHA、MQA与GQA的区别是什么?GQA如何在不明显损失质量的前提下压缩KV Cache?

LLM 中等

KV Cache的显存占用如何精确计算?以7B模型、较长上下文为例估算其规模。

LLM 中等

FlashAttention有哪些使用限制?为什么并非所有注意力场景都能用它?

LLM 困难

FlashAttention的online softmax如何只遍历一次就得到正确结果?