LLM
困难
面试题库
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困难
引导解码(Guided Decoding)底层是如何用有限状态机或文法约束token采样的?
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中等
推理服务的吞吐(throughput)与延迟(latency)如何权衡?如何根据业务场景设定并发与批处理策略?
LLM
中等
张量并行(TP)与流水线并行(PP)在推理中分别是如何切分模型的?各有什么适用场景?
LLM
中等
TGI(Text Generation Inference)与vLLM在架构和特性上有哪些异同?
LLM
困难
vLLM调度器如何做抢占(preemption)与swap?有哪些常见策略?
LLM
中等
prefill/decode分离(PD disaggregation)如何解决两类阶段的资源需求冲突?
LLM
中等
连续批处理(continuous batching)相比静态批处理在调度上有何本质区别?为什么吞吐更高?
LLM
困难
PagedAttention是如何借鉴操作系统虚拟内存的分页思想来管理KV Cache的?
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简单
如何评测长上下文模型能力?Needle in a Haystack(大海捞针)任务测的是什么?
LLM
简单
什么是“迷失在中间”(lost in the middle)现象?如何缓解长上下文中关键信息位置导致的性能下降?
LLM
中等