面试题库

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LLM 中等

BPE、WordPiece 与 SentencePiece 三种分词算法有什么区别

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LLM 简单

什么是 Token 和 Tokenization？分词粒度对模型有什么影响

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LLM 中等

位置编码的作用是什么？绝对位置编码和相对位置编码有何区别

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LLM 中等

为什么 Transformer 需要多头注意力（Multi-Head Attention）

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LLM 中等

自注意力机制（Self-Attention）的计算过程是怎样的

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LLM 中等

Transformer 架构由哪些核心部分组成？Encoder 和 Decoder 分别适合什么任务

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LLM 简单

为什么大语言模型被称为「大」？规模扩大带来哪些能力变化

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LLM 简单

什么是大语言模型（LLM）？它与传统 NLP 模型的核心区别是什么

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缓存 困难

缓存序列化中如何处理版本兼容与字段废弃？

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缓存 中等

Protobuf 的编码原理是什么？（varint/zigzag/字段号）

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缓存 困难

序列化后的字节大小如何估算与压缩？对 Redis 内存有什么影响？

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缓存 中等

Redis 的 value 序列化如何配置？key 与 value 的 serializer 有何讲究？

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