面试题库

全部 Django Elasticsearch FastAPI Flask Function Call JVM Java IO Java 后端 Java 基础 Java 并发 Java 新特性 Java 集合 JavaWeb Kafka LLM LangChain LangGraph MongoDB MyBatis MySQL Netty Nginx Python RAG RabbitMQ Redis RocketMQ Spring Spring AI SpringBoot SpringCloud SpringMVC ZooKeeper 分布式 后端技术 大厂面经 大数据 微服务 提示词工程 操作系统 数据库 数据结构 智能体 海康威视2026秋季社招专项 消息队列 监控运维 算法 系统设计 缓存 计算机基础 计算机网络 设计模式 面试题 高可用 高并发
RAG 中等

固定大小分块和语义分块有什么区别？各有什么优劣

作答 →
RAG 简单

RAG 分块时为什么要设置重叠（Overlap）

作答 →
RAG 中等

RAG 中如何选择分块（chunk）大小？有哪些考量因素

作答 →
RAG 简单

什么是分块（Chunking）？RAG 为什么要分块

作答 →
RAG 中等

RAG 的索引阶段做了什么？文档解析有哪些难点

作答 →
RAG 中等

为什么 RAG 能减少大模型幻觉？它的局限又是什么

作答 →
RAG 中等

RAG 相比纯大模型能解决哪些问题？有哪些适用与不适用场景

作答 →
RAG 简单

RAG 由哪几个核心环节组成？各环节的作用是什么

作答 →
RAG 简单

什么是 RAG（检索增强生成）？它的核心思想是什么

作答 →
LLM 简单

什么是过拟合与欠拟合？在大模型微调中如何判断

作答 →
LLM 困难

什么是奖励模型（Reward Model）？它如何训练与使用

作答 →
LLM 中等

什么是语义缓存（Semantic Cache）？它如何加速 LLM 应用

作答 →