面试题库

全部 Django Elasticsearch FastAPI Flask Function Call JVM Java IO Java 后端 Java 基础 Java 并发 Java 新特性 Java 集合 JavaWeb Kafka LLM LangChain LangGraph MongoDB MyBatis MySQL Netty Nginx Python RAG RabbitMQ Redis RocketMQ Spring Spring AI SpringBoot SpringCloud SpringMVC ZooKeeper 分布式 后端技术 大厂面经 大数据 微服务 提示词工程 操作系统 数据库 数据结构 智能体 海康威视2026秋季社招专项 消息队列 监控运维 算法 系统设计 缓存 计算机基础 计算机网络 设计模式 面试题 高可用 高并发
Kafka 中等

顺序消费场景下如何保证不重不漏?

Kafka 中等

消费者多线程并行消费如何兼顾吞吐与顺序?

Kafka 困难

生产者重试机制下如何保证消息顺序?max.in.flight.requests.per.connection 起什么作用?

Kafka 简单

为什么给消息指定 key 可以保证同 key 消息有序?key 是如何映射到分区的?

Kafka 中等

如何实现全局顺序消费?单分区方案有哪些代价?

Kafka 简单

Kafka 在什么粒度上保证消息有序?为什么只能保证分区内有序?

Kafka 困难

分区日志文件过多会引发什么问题?如何通过参数控制 segment 滚动?

Kafka 中等

频繁删除或压缩日志会造成磁盘碎片吗?segment 文件是如何被删除的?

Kafka 中等

什么是 active segment?为什么它不参与日志清理?

Kafka 中等

日志压缩会改变消息的 offset 吗?它如何影响消费者与顺序性?

Kafka 困难

日志压缩中的 tombstone(墓碑)消息作用是什么?何时被删除?

Kafka 中等

日志压缩(log compaction)的原理是什么?如何保留每个 key 的最新值?