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LLM 困难

RoPE 与 ALiBi 在长序列位置外推上有什么区别？

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LLM 困难

RoPE 旋转位置编码的数学原理是什么？它如何让注意力天然编码相对位置？

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LLM 中等

可学习位置编码与正弦位置编码各有何优缺点？

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LLM 中等

正弦位置编码的公式是什么？为什么说任意两个位置可以线性表示？

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LLM 简单

Transformer 为什么必须引入位置编码？去掉位置编码会发生什么？

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LLM 中等

保持 d_model 不变，把 head 数从 8 增加到 32 会带来什么变化？

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LLM 中等

多头注意力为什么比单头更有效？不同「头」之间如何分工？

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LLM 困难

多头注意力每个头的维度如何确定？为什么总参数量不随 head 数变化？

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LLM 中等

自注意力的计算过程如何用矩阵一次性表示？注意力分数矩阵的形状是什么？

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LLM 中等

为什么自注意力的点积要除以 sqrt(d_k)？不缩放会有什么后果？

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LLM 简单

自注意力机制中 Query、Key、Value 三个向量分别从何而来，各自扮演什么角色？

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LangGraph 中等

评估 Agent 时，如何平衡「自动指标」与「LLM-as-judge」？在 LangGraph 生态里如何落地？

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