面试题库

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LLM 简单

什么是大模型幻觉（hallucination）？它通常分为哪几类？

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LLM 困难

红队测试（red teaming）与安全评测在大模型上线前的作用是什么？

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LLM 中等

模型校准（calibration）与置信度是什么？为什么大模型常过度自信？

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LLM 困难

如何构建内部领域评测集并避免「刷榜过拟合」？

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LLM 中等

多语言与中文评测面临哪些挑战？

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LLM 中等

指令遵循能力如何评测？为什么格式遵循是重要的评测维度？

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LLM 困难

长上下文评测中的「大海捞针」（needle in a haystack）测的是什么？它有何局限？

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LLM 困难

代码生成中的 pass@k 指标如何计算？为什么需要采样 k 个候选？

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LLM 困难

评测基准污染（data contamination）是什么？如何检测与缓解？

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LLM 中等

BLEU 与 ROUGE 等 n-gram 指标为什么不适合直接衡量大模型生成质量？

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LLM 困难

LLM-as-judge 存在哪些偏差？如何设计更可靠的裁判流程？

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LLM 中等

自动评测、人工评测与 LLM-as-judge 三者有什么区别？各自适合什么场景？

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