RAG
中等
面试题库
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中等
查询扩展有哪些实现方式?基于 LLM 的扩展与基于词典/同义词的扩展有何优劣?
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中等
子问题分解(sub-question decomposition)如何实现?分解后的检索结果如何合并回答?
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中等
HyDE 生成假设文档时如果 LLM 生成的文档跑偏了怎么办?如何降低风险?
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简单
Cross-Encoder 的输入长度限制如何影响长文档重排?如何分块重排再聚合?
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简单
召回阶段已经漏掉相关文档时,重排还能补救吗?为什么?
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中等
重排环节如何做缓存以降低延迟?重排分数可以复用吗?
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困难
用 LLM 本身做重排(LLM-as-reranker)有哪些实现方式?相比专用重排模型优劣如何?
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困难
Listwise 重排为何对 top-k 场景更友好?与 pointwise 相比排序一致性如何?
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简单
重排模型是否存在位置偏置或长度偏置?如何缓解其对长文档的偏置?
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中等
重排后如何决定最终送入 LLM 的上下文数量?与 LLM 上下文窗口如何配合?
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困难