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RAG 中等

RAG 答非所问的常见原因有哪些？如何系统定位是检索还是生成环节的问题？

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RAG 简单

检索评估里 recall@k 的 k 该如何选？需要与最终送入 LLM 的 chunk 数一致吗？

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RAG 中等

如何用同一条 query 同时评估召回、重排、生成三个环节？分层评估怎么设计？

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RAG 中等

评估中“相关性”的判定粒度如何统一？人工标注与 LLM 判定的一致性怎么衡量？

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RAG 中等

Ragas 的多语言评估怎么做？英文指标对中文场景是否适用？

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RAG 困难

检索结果不相关但答案碰巧正确，评估指标会失真吗？如何发现这种情况？

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RAG 简单

端到端评估与分阶段评估（检索、生成分开评）各有什么优缺点？

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RAG 中等

冷启动阶段没有标注数据，如何先做一轮粗评估？

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RAG 困难

评估忠实度时，基于 LLM 判定与基于 NLI 模型判定有何区别？各有什么局限？

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RAG 中等

检索评估中的 nDCG@k 如何计算？与 MRR 相比优势在哪里？

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RAG 困难

RAG 离线评估与在线评估（A/B、用户反馈）如何配合？各解决什么问题？

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RAG 中等

Faithfulness 与 Answer Relevancy 有何区别？Ragas 里各自用什么思路判定？

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