面试题库

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RAG 中等

什么是父子文档（Parent-Child / Small-to-Big）分块策略

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RAG 困难

什么是命题分块（Proposition Chunking）？它解决什么问题

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RAG 中等

固定大小分块和语义分块有什么区别？各有什么优劣

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RAG 简单

RAG 分块时为什么要设置重叠（Overlap）

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RAG 中等

RAG 中如何选择分块（chunk）大小？有哪些考量因素

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RAG 简单

什么是分块（Chunking）？RAG 为什么要分块

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RAG 中等

RAG 的索引阶段做了什么？文档解析有哪些难点

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RAG 中等

为什么 RAG 能减少大模型幻觉？它的局限又是什么

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RAG 中等

RAG 相比纯大模型能解决哪些问题？有哪些适用与不适用场景

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RAG 简单

RAG 由哪几个核心环节组成？各环节的作用是什么

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RAG 简单

什么是 RAG（检索增强生成）？它的核心思想是什么

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RAG 中等

Why is it important for RAG systems to optimize both context precision and context recall simultaneously? What trade-offs might occur?

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