面试题库

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RAG 中等

为什么 embedding 对否定词、数字、实体有时不敏感？这对 RAG 有何风险？

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RAG 中等

什么时候稀疏检索比稠密向量检索更可靠？举例说明

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RAG 困难

标量量化与二值量化分别如何实现？各自的误差来源是什么？

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RAG 中等

什么是 Matryoshka 嵌入（可变维度嵌入）？它如何节省存储？

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RAG 困难

领域嵌入微调需要什么样的训练数据？如何构造正负样本？

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RAG 中等

为什么领域文档直接套用通用嵌入模型效果往往不好？领域微调解决什么问题？

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RAG 困难

嵌入模型的 max token 限制意味着什么？超长文本应如何向量化？

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RAG 中等

中英混合语料下如何选择嵌入模型？多语言模型有哪些权衡？

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RAG 困难

嵌入维度（如 768/1024/1536）如何选择？维度与表达能力、存储成本的关系？

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RAG 简单

为什么 embedding 通常要 L2 归一化后再入库？对内积与余弦检索有何影响？

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RAG 中等

BERT 类模型作为句子嵌入时为什么要做 pooling？CLS 与 mean pooling 有何差异？

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RAG 中等

对比学习中的 temperature 参数如何影响嵌入质量？

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