面试题库

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RAG 中等

向量检索的 top-k 分数彼此很接近说明什么？如何用阈值与置信度决策？

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RAG 中等

如何判断两个检索结果哪个更相关？RRF 等分数归一化解决什么问题？

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RAG 困难

混合检索（BM25+向量）的分数如何融合？为什么不能直接相加？

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RAG 中等

余弦相似度对向量长度不敏感，这到底是优点还是缺点？

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RAG 简单

为什么有的向量库默认返回“距离”而不是“相似度”？如何正确解读与排序？

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RAG 简单

嵌入向量不做归一化直接入库，检索结果会怎样？举例说明

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RAG 困难

什么是嵌入空间的“各向异性”（anisotropy）？它对余弦相似度有何影响？

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RAG 中等

相似度计算中的浮点精度与“维度诅咒”会带来什么问题？

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RAG 简单

为什么 L2 归一化后内积等于余弦相似度？请给出推导

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RAG 简单

欧氏距离与余弦相似度有什么关系？L2 归一化后两者如何转换？

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RAG 中等

为什么推荐系统常用内积而 RAG 检索常用余弦？两者适用条件有何不同？

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RAG 简单

余弦相似度与内积在数学上有什么关系？什么条件下二者等价？

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