面试题库

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LangGraph 困难

如何基于 LangGraph 的 BaseStore 实现跨线程的长期记忆？它与 checkpointer 有什么区别？

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LangGraph 简单

如何用 LangGraph 的 MemorySaver 在单进程内做会话记忆？它为什么不适合生产环境？

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LangGraph 简单

短期记忆和长期记忆在 LangGraph 中分别如何落地？checkpointer 与外部向量库如何分工？

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LangGraph 简单

LangGraph 的 checkpointer 保存的「检查点」到底包含哪些内容？底层的数据流是怎样的？

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LangGraph 中等

自我修正的收益在什么任务上显著、什么任务上无效？如何用 LangGraph 低成本做 A/B 验证？

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LangGraph 困难

反思循环中，如何防止模型在「批评」阶段泄露或篡改原始答案？状态隔离如何做？

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LangGraph 中等

如何用 LangGraph 实现「多次采样生成多个候选，再用反思节点择优」的自我一致性提升？

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LangGraph 困难

反思节点若调用同一个 LLM，会不会自我强化错误？如何引入外部验证来打破这种循环？

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LangGraph 中等

如何用 LangGraph 实现「生成→执行→观察结果→根据结果修正」的自我改进循环？

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LangGraph 中等

自我修正时，如何让模型「知道上一轮错在哪」——把批评信息作为消息还是状态字段回传更合适？

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LangGraph 中等

Reflexion 与 ReAct 的区别是什么？Reflexion 强调什么，如何在 LangGraph 里融合两者？

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LangGraph 中等

如何用 LangGraph 把「评估器」做成独立节点对生成结果打分，低于阈值就触发重写？

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