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LLM 困难

DPO与RLHF在优化目标与工程复杂度上有何区别?DPO有哪些潜在缺陷?

LLM 困难

DPO(Direct Preference Optimization)如何绕过奖励模型直接优化策略?

LLM 中等

RLHF的三个阶段(SFT、奖励模型、PPO)分别解决什么问题?PPO为何不稳定?

LLM 困难

什么是越狱攻击中的对抗性后缀(adversarial suffix)?GCG这类方法如何自动化构造?

LLM 中等

直接提示注入与间接提示注入有何区别?间接注入如何借助检索文档或网页发动?

LLM 中等

MoE推理时是否必须把所有专家都加载到显存?专家offload到CPU/磁盘如何权衡?

LLM 中等

稀疏MoE的激活参数(active params)与总参数、FLOPs之间是什么关系?如何计算?

LLM 中等

DeepSeek-MoE的细粒度专家与共享专家设计分别解决什么问题?

LLM 中等

专家并行(expert parallelism)与张量并行有何区别?MoE模型通常如何组合这些并行策略?

LLM 中等

什么是MoE训练中的专家坍缩(representation collapse)?如何检测与缓解?

LLM 中等

专家数量与top-k如何影响MoE模型的推理显存与延迟?为什么MoE推理常被说是memory-bound?

LLM 困难

MoE的专家负载不均衡(load imbalance)会带来什么问题?如何用辅助损失与容量因子缓解?