面试题库

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LLM 困难

QLoRA 相比 LoRA 做了哪些改进

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LLM 中等

什么是 LoRA？它的原理和优势是什么

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LLM 困难

DPO 相比 RLHF 有什么优势？它的核心思想是什么

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LLM 困难

RLHF（基于人类反馈的强化学习）的完整流程是什么

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LLM 中等

什么是指令微调（Instruction Tuning）？它解决了什么问题

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LLM 中等

因果语言建模和掩码语言建模两种预训练目标有什么区别

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LLM 中等

什么是 KV Cache？它为什么能加速大模型推理

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LLM 中等

贪心解码、束搜索（Beam Search）和随机采样分别适用于什么场景

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LLM 中等

Top-p 采样和 Top-k 采样有什么区别？各有什么优缺点

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LLM 简单

什么是温度系数（Temperature）？如何用它控制生成结果的随机性

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LLM 简单

大模型的自回归生成方式是什么？它有什么优点和局限

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LLM 简单

什么是上下文窗口（Context Window）？它如何影响大模型表现

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