面试题库

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LLM 中等

长上下文模型普及后，RAG 还有存在的必要吗

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LLM 中等

RAG 和微调分别适合什么场景？如何取舍

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LLM 困难

思维树（Tree of Thoughts）相比思维链做了哪些扩展

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LLM 中等

什么是自洽性（Self-Consistency）？它如何改进思维链

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LLM 中等

思维链（Chain-of-Thought）提示为什么能提升推理能力

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LLM 中等

什么是上下文学习（In-Context Learning）？它和微调有何区别

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LLM 中等

什么是缩放定律（Scaling Laws）？它对模型训练有什么指导意义

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LLM 困难

什么是涌现能力（Emergent Abilities）？学界有哪些争议

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LLM 中等

什么是大模型幻觉（Hallucination）？产生原因和缓解手段有哪些

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LLM 困难

什么是混合专家（MoE）架构？为什么它能「稀疏激活」

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LLM 中等

什么是模型量化？INT8/INT4 量化如何减少显存占用

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LLM 中等

全量微调和参数高效微调（PEFT）有什么区别？何时选择

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