面试题库

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LLM 中等

大模型训练数据如何清洗与去重？为什么重要

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LLM 简单

什么是困惑度（Perplexity）？它是越低越好吗

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LLM 困难

什么是推测解码（Speculative Decoding）？它如何加速生成

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LLM 困难

什么是约束解码？如何保证大模型输出格式合法

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LLM 困难

什么是长文本扩展的位置插值（Position Interpolation）？为什么需要它

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LLM 中等

大模型的训练通常分哪几个阶段？各解决什么问题

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LLM 简单

什么是词嵌入（Token Embedding）？和传统 word2vec 有何区别

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LLM 中等

流式输出（Streaming）是如何实现的？对用户体验有何价值

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LLM 简单

大模型基准测试有哪些？MMLU、GSM8K、HumanEval 分别测什么

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LLM 困难

什么是数据污染？如何评估训练数据的污染风险

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LLM 中等

什么是红队测试（Red Teaming）？它在模型安全中的作用是什么

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LLM 中等

大模型的安全对齐（Alignment）指什么？有哪些对齐方法

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