面试题库

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LLM 中等

什么是少样本学习中的「演示选择」?如何挑选示例

LLM 困难

什么是模型合并(Model Merging)?它有哪些常见方法

LLM 简单

什么是 system prompt?它在对话中起什么作用

LLM 中等

为什么 Transformer 取代了 RNN/LSTM?它解决了哪些问题

LLM 困难

什么是滑动窗口注意力?它如何支持超长序列

LLM 困难

什么是权重卸载(Offloading)?它在推理和训练中如何用

LLM 困难

什么是 RLAIF?它与 RLHF 有什么区别

LLM 简单

嵌入模型和生成模型有什么区别?各自的用途是什么

LLM 中等

什么是前缀缓存(Prompt Caching)?它如何降低推理成本

LLM 中等

什么是 logprobs?输出 token 的对数概率有什么用

LLM 中等

什么是注意力掩码(Attention Mask)?它有哪些类型

LLM 简单

什么是 BOS/EOS 等特殊 token?它们在训练和推理中起什么作用