面试题库

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LLM 简单

困惑度（perplexity）越低是否一定代表模型越好？为什么？

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LLM 困难

全参微调中如何冻结部分层（渐进式解冻）？它的收益与风险是什么？

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LLM 中等

多任务指令微调为什么通常比单任务微调泛化更好？

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LLM 中等

指令微调的数据应如何构造与清洗？有哪些常见的格式与质量要求？

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LLM 困难

微调中如何进行早停与 checkpoint 选择？以验证损失还是下游指标为准？

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LLM 中等

微调的学习率为什么远小于预训练？epoch 数一般如何选择？

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LLM 困难

微调数据量、质量与多样性如何影响最终效果？如何判断是否过拟合？

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LLM 中等

微调、RAG 与 Prompt 工程三者如何取舍？各自解决什么问题？

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LLM 中等

微调中的灾难性遗忘是如何产生的？有哪些缓解手段？

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LLM 困难

RLHF/DPO 中的 KL 约束与灾难性遗忘有什么关系？为什么必须限制偏离参考策略？

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LLM 困难

DPO 的「隐式奖励」是如何从 Bradley-Terry 模型推导出来的？

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LLM 中等

DPO 相比 RLHF 的核心思想是什么？它有哪些优势？

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