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LLM 困难

GPTQ与AWQ两种训练后量化方法的核心区别是什么？各自如何补偿量化误差？

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LLM 中等

量化感知训练(QAT)与训练后量化(PTQ)有何区别？大模型落地时为什么通常选PTQ？

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LLM 中等

RAG 中文本分块（chunk）的大小如何影响检索召回与生成质量？

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LLM 中等

大模型常见的越狱（jailbreak）手法有哪些？如何防御？

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LLM 中等

多模态大模型如何用连接层（connector）把视觉特征映射到语言空间？

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LLM 简单

静态词嵌入与上下文嵌入有什么区别？为什么大模型使用上下文表示？

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LLM 中等

MoE 训练中专家负载不均衡会导致什么问题？如何用辅助损失缓解？

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LLM 中等

MoE 中的 top-k 路由如何选择专家？如何做负载均衡？

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LLM 中等

连续批处理（continuous batching）如何提升大模型推理吞吐？

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LLM 中等

张量并行与流水线并行在通信开销上有什么区别？

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LLM 中等

GPTQ 与 AWQ 两种后训练量化方法有什么区别？

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LLM 简单

投机采样（speculative decoding）如何用小模型加速大模型推理？

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