面试题库

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LLM 中等

什么是注意力汇聚点(attention sink)?它与长序列外推有何关系?

LLM 中等

什么是可验证奖励(RLVR)?它相比基于偏好的RLHF有什么优势?

LLM 简单

用LLM做文本分类相比专用分类模型有什么优劣?哪些场景仍应选专用模型?

LLM 中等

多智能体(multi-agent)协作有哪些常见编排方式?各自的适用场景是什么?

LLM 中等

ReAct范式的“思考-行动-观察”循环是如何让模型调用工具完成任务的?

LLM 中等

CoT的自我一致性(self-consistency)如何通过多次采样投票提升准确率?

LLM 中等

多轮对话中如何避免历史上下文对当前任务造成“污染”?有哪些上下文管理手段?

LLM 中等

few-shot评测时为什么会出现“示例泄漏”?它对评测结果会造成什么偏差?

LLM 简单

学习率调度中的warmup与cosine decay分别解决什么问题?为什么大模型训练需要它们?

LLM 简单

什么是梯度累积(gradient accumulation)?为什么大模型训练需要它?

LLM 中等

temperature设置过高或上下文被截断时,为什么模型回答会前后不一致?

LLM 简单

解码时因果mask(causal mask)是如何实现的?为什么模型只能看到过去的token?