面试题库

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智能体 简单

智能体的「成功率」这个指标,为什么单独看容易误导?

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什么是「工具沙箱」?它主要防什么?

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智能体输出的 JSON 参数不合规范,一般如何兜底?

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为什么工具调用要设置超时时间?

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智能体记忆里,什么是「情景记忆」?请举一个例子。

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工作流里的「重试」,和智能体的「自我纠错」有什么不同?

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智能体规划出来的步骤,为什么要能映射到真实存在的工具上?

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什么是「人机确认(human-in-the-loop)」?

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给智能体开放越多的工具权限,为什么会放大风险?

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评估智能体时,为什么不能只看最终答案对不对?

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多智能体协作中,为什么通常要明确「谁来做」而不是所有 Agent 都抢着做?

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什么是「观察(Observation)」?它在 ReAct 循环里起什么作用?