面试题库

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智能体 中等

ReAct 与 Function Calling 的「工具选择」分别发生在哪一层？两者如何互补？

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智能体 困难

状态机（FSM）建模与 LLM 自由推理，如何在同一个 Agent 里分层混合？

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智能体 中等

面对模糊指令，Agent 如何决定「反问澄清」还是「先猜一个执行」？

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智能体 中等

服务端多实例部署下，Agent 如何恢复一个进行到一半的会话？

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智能体 困难

感知模块的延迟与不确定性如何影响后续规划质量？

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智能体 困难

Agent 如何判断「感知信息已经足够」而停止继续采集？

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智能体 中等

反射式与审慎式 Agent 的区别与适用场景分别是什么？

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智能体 中等

为什么大型 Agent 常把「推理内核」与「工具执行运行时」分离部署？

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智能体 困难

树搜索式规划（如 ToT / MCTS）与线性规划有何本质区别？

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智能体 困难

如何评估规划本身的「最优性」，而不只是最终任务成功与否？

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智能体 困难

动态重规划（replanning）的触发信号有哪些？如何避免频繁重规划抖动？

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智能体 中等

规划时如何把「约束条件（时间/权限/预算）」编码进提示词，而不是靠模型自觉？

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