面试题库

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智能体 困难

记忆写入的时机如何选择?每条交互都写会带来什么污染?

智能体 困难

语义记忆与情景记忆如何分别存储与检索?

智能体 中等

短期记忆里应该存「原始工具输出」还是「结构化事实」?

智能体 困难

规划中的「目标状态」如何形式化定义,才能客观判断是否达成?

智能体 中等

执行器如何把进展实时反馈给规划器,保持计划与现实同步?

智能体 困难

规划失败后如何复用已完成步骤的结果,避免全量重做?

智能体 困难

如何用「轻量规划模型 + 强执行模型」分工来降低规划成本?

智能体 困难

层次化任务网络(HTN)思想如何借鉴到 LLM Agent 的规划中?

智能体 中等

工具调用失败后,什么信号提示该「换工具」而不是「重试」?

智能体 中等

如何向用户解释 Agent 为什么执行了某个动作序列?

智能体 困难

流式场景下,ReAct 的思考与工具调用如何做到边生成边执行?

智能体 中等

为什么 ReAct 要把历史 Observation 回填进上下文?截断历史会带来什么风险?