面试题库

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智能体 中等

AutoGen 的 GroupChat 与 LangGraph 的 Supervisor 模式在协调机制上有什么本质区别

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智能体 简单

AutoGen 的 UserProxyAgent 与 AssistantAgent 各自承担什么职责？如何配合完成一次多步工具任务

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智能体 中等

工作流与 Agent 的可观测性有何差异？trace 的粒度如何不同？

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智能体 中等

工作流里的「重试/补偿」逻辑换成 Agent 后，如何保证等价的事务语义？

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智能体 中等

为什么「Agent 编排工作流」与「纯 Agent 自主」是两种不同的产品形态？

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智能体 中等

用工作流引擎编排 Agent 时，如何决定每一步是「纯代码节点」还是「Agent 节点」？

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智能体 中等

如何量化「把某步从代码逻辑替换为 Agent 决策」的收益与风险？

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智能体 中等

工作流的可预测性在哪些行业是刚需？Agent 又补足了什么？

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智能体 中等

同一个业务流程，先做成工作流再逐步「Agent 化」的渐进路径如何设计？

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智能体 中等

如何做「去 Agent 化」——把已经稳定的 Agent 步骤回退成确定性代码？

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智能体 中等

Agent 调用工具时如何做敏感信息脱敏（PII masking）？

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智能体 中等

如何用「策略即代码（policy-as-code）」把安全规则硬编码在工具层？

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