面试题库

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智能体 中等

混用多个框架（CrewAI 编排 + LangGraph 状态机）时，常见的边界冲突与坑有哪些

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智能体 简单

一个简单客服问答场景，该选 CrewAI 还是 LangGraph？给出决策依据

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智能体 中等

从「团队技能栈、任务确定性、可观测性、长期维护」四维度如何给四大框架打分选型

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智能体 困难

CrewAI 底层复用 LangChain 的哪些组件？它新增的抽象层解决了什么问题

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智能体 困难

AutoGen 新版 runtime 架构相比早期 ConversationAgent 模式，在并发与状态管理上做了哪些重构

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智能体 困难

LangGraph 的 add_conditional_edges 相比 add_edge 在运行时多了什么？何时必须用条件边

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智能体 困难

从源码签名看，LangGraph 节点函数的 state/config/runtime/store 四参数如何支撑依赖注入与可测试性

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智能体 困难

Swarm 定位为教学示例框架，生产环境的多 Agent 编排为何常回落到 LangGraph？边界在哪

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智能体 中等

OpenAI Swarm 的 context_variables 如何跨 Agent 传递？与 LangGraph 的 State 有何差异

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智能体 简单

OpenAI Swarm 只提供 handoff 与 function 两个原语，这种极简设计带来哪些好处与局限

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智能体 中等

CrewAI 的 sequential 与 hierarchical 两种 Process 在任务执行上有何差异？如何选择

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智能体 中等

CrewAI 中 Crew、Agent、Task、Tool 四层抽象如何协作？给出一个角色分工的最小示例

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