面试题库

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智能体 困难

如何为 Agent 建立「成本预算+熔断」机制,防止失控循环烧钱

智能体 中等

减少「往返次数」与减少「单次 token」,哪个对端到端延迟影响更大

智能体 中等

如何用「提示前缀缓存」降低 Agent 重复调用的 token 成本

智能体 困难

Agent 的 TTFT(首 token 延迟)与端到端延迟分别如何优化?流式输出如何影响二者

智能体 中等

工具调用的批处理与并行化如何减少 Agent 的往返延迟

智能体 中等

如何用「小模型路由+大模型兜底」降低 Agent 成本?升级触发条件是什么

智能体 简单

Agent 的成本由哪几部分构成?token、工具调用、延迟分别如何度量

智能体 困难

如何针对不同上下文窗口的模型做自适应上下文策略(裁剪/摘要/检索)

智能体 简单

上下文窗口溢出有哪些典型现象?为什么长上下文模型也可能忘掉中间

智能体 中等

如何用「结构化记忆」替代把全部历史塞进 prompt?记忆字段如何设计

智能体 困难

上下文压缩的「有损」风险如何评估?哪些信息必须原样保留

智能体 中等

多轮对话如何混合「摘要」与「原文保留」,既省 token 又保关键细节