面试题库

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提示词工程 中等

为什么直接让模型总结再回答可能丢掉精确引用?压缩与检索如何解耦?

提示词工程 困难

提示压缩在 RAG 场景中与重排序(rerank)如何配合?先压缩再检索还是先检索再压缩?

提示词工程 中等

如何对法律/合同类长文本做结构化压缩,保留实体、条款与数字?

提示词工程 简单

上下文窗口溢出时,简单截断开头、结尾还是中间?各自的代价是什么?

提示词工程 困难

设计提示压缩方案时如何评估信息保留率?有哪些指标与人工评测方法?

提示词工程 困难

压缩可能破坏信息时,有哪些兜底策略?如何用引用原文保证可追溯?

提示词工程 中等

如何用大模型自身对历史对话做摘要压缩?有哪些丢失细粒度信息与产生幻觉的风险?

提示词工程 困难

基于小模型的提示压缩方案(如 LLMLingua 类)核心思路是什么?训练目标如何设计?

提示词工程 中等

长文档问答中,如何在不丢失关键信息的前提下压缩放入上下文的文档内容?

提示词工程 简单

什么是提示词压缩?它和截断(truncation)在机制与效果上有何区别?

提示词工程 中等

同一段结构化输出提示在 A 模型上稳定、在 B 模型上却频繁格式错误,排查思路是什么?

提示词工程 困难

流式输出(SSE)场景下如何做结构化输出的增量解析与校验?