面试题库

全部 Django Elasticsearch FastAPI Flask Function Call JVM Java IO Java 后端 Java 基础 Java 并发 Java 新特性 Java 集合 JavaWeb Kafka LLM LangChain LangGraph MongoDB MyBatis MySQL Netty Nginx Python RAG RabbitMQ Redis RocketMQ Spring Spring AI SpringBoot SpringCloud SpringMVC ZooKeeper 分布式 后端技术 大厂面经 大数据 微服务 提示词工程 操作系统 数据库 数据结构 智能体 海康威视2026秋季社招专项 消息队列 监控运维 算法 系统设计 缓存 计算机基础 计算机网络 设计模式 面试题 高可用 高并发
分布式 中等

Write Behind(写回)缓存的应用场景与数据丢失风险是什么?

分布式 中等

Cache Aside、Read Through、Write Through、Write Behind 四种缓存策略如何对比?

分布式 困难

多级缓存的失效消息如何传播?广播、版本号、时间戳方案如何对比?

分布式 困难

本地缓存与 Redis 构成多级缓存时,如何保证最终一致?

分布式 困难

缓存与数据库的强一致方案需要付出什么代价?为什么很少用?

分布式 困难

订阅 binlog(如 Canal)实现缓存最终一致的原理是什么?

分布式 中等

先更新数据库后删除缓存,删除操作失败怎么办?

分布式 中等

延迟双删策略如何解决缓存不一致?它有什么缺陷?

分布式 中等

先删除缓存再更新数据库会有什么并发问题?举出脏数据时序。

分布式 中等

为什么 Cache Aside 模式推荐先更新数据库再删除缓存?

分布式 中等

一致性哈希环上如何快速定位节点?环的存储结构与查找复杂度是什么?

分布式 中等

memcached 客户端如何用 Ketama 一致性哈希选择服务器?